Meta 公司于近日宣布成立一个新的商业 AI 部门，由技术资深人士 Clara Shih 担任负责人。这个新部门旨在将 Meta 的人工智能技术推广到各类企业，帮助它们提升运营效率和业务能力。Meta 已经通过其社交平台与企业建立了广泛的联系，每月有2亿家企业通过 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 进行业务沟通。Meta 的开放源码 Llama 语言模型已经获得超过6亿次下载，而其 Meta AI 助手每月活跃用户超过5亿。此次成立的商业 AI 部门是 Meta 首次大规模地将其 AI 技术和专业知识转向专门的商业服务领域。虽然 Meta

最近，Salesforce AI 研究团队推出了一款全新的多模态语言模型 ——BLIP-3-Video。随着视频内容的快速增加，如何高效处理视频数据成为了一个亟待解决的问题。这款模型的出现，旨在提升视频理解的效率和效果，适用于从自动驾驶到娱乐等各个行业。传统的视频理解模型往往是逐帧处理视频，生成大量的视觉信息。这一过程不仅消耗了大量的计算资源，还极大地限制了处理长视频的能力。随着视频数据量的不断增长，这种方法变得愈发低效，因此，找到一种既能捕捉到视频的关键信息，又能

在自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的发展迅速，已经在多个领域取得了显著的进展。不过，随着模型的复杂性增加，如何准确评估它们的输出就变得至关重要。传统上，我们依赖人类来进行评估，但这种方式既耗时又难以规模化，无法跟上模型快速发展的步伐。为了改变这种现状，Salesforce AI 研究团队推出了 SFR-Judge，这是一个由三个大型语言模型组成的评估家族。这些模型分别拥有80亿、120亿和700亿个参数，基于 Meta Llama3和 Mistral NeMO 构建。SFR-Judge 能够执行多种评估任务，包括成